びぼーろぐ

備忘録としての勉強のログです。淡々と学んだことをログって行くので、雑な記事が多いです。

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CNN

Deep Compression: Compressing Deep Neural Networks with Pruning, Trained Quantization and Huffman Coding

CNN エッジコンピューティング モデル圧縮 枝刈り 量子化 ハフマン符号化 論文

arxiv.org 2016 一言で言うと Deep compressionを使って，精度劣化なしに35倍から49倍NNの必要ストレージを削減する． Deep compressionは以下の3つのパイプラインステージから成る 枝刈り（学習フェーズで必要な（重要な）接続だけを学習 ） 量子化（あと重…

Automated flow for compressing convolution neural networks for efficient edge-computation with FPGA

論文 モデル圧縮 FPGA HLS CNN エッジコンピューティング

arxiv.org 2017 LeapMindさんの論文です。 一言で言うと 学習済みTensorFLowモデルの自動フローをbinarized CNNのFPGA SoC実装に移植する。このフローは、パラメータとアクティベーション（おそらく、中間レイヤーに対する入力値）の量子化と、（binary CNN…